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对原有的混沌序列数字量化过程提出一种改进的方法，该方法在运用中间多比特量化法的同时，采用截短技术对实值混沌序列进行量化，减少了序列的迭代次数与大量的初始值选择判决过程；采用国际上公认的FIPSPUB1
在基于人工免疫的入侵检测系统（IDS）中，检测器集合直接影响检测结果的效率和准确度。针对目前基于人工免疫的IDS中检测效率和漏警率问题，提出了一种可变长检测器生成算法。该算法相对于已有的算法，降低了黑
基于遗传算法的SoC测试调度方法，廖馥丹，，系统芯片SoC是当前超大规模集成电路设计发展的主流。随着内嵌IP核数量的增加，功能越来越复杂，SoC的测试数据量、测试功耗也随之增�
当前中文人名识别的研究主要针对中国人名，而对日本人名及音译人名的专门研究相对较少，识别效果也亟待提高。提出利用CRRM方法进行中、日及音译人名同步识别。该方法基于CRF（ConditionalRand
分析了已有流量识别方面的主要方法，针对基于SIP的VoIP流量，提出一种结合协议特征和协议流程分析的综合流量识别方法，并基于Libpcap库实现了对应的识别工具。
基于距离学习的集成KNN分类器，于飞，顾宏，近年来，数据挖掘引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛适用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信
基于集成聚类学习的场景分割，姚婷婷，谢昭，本文将集成聚类机制运用到场景分割领域。集成学习通过使用大量单一分类器标签对齐与合并，获得比仅使用个体分类器更强的泛化能力
基于增量学习的支持向量机集成,孔筱筱,汪敏,为提高支持向量机的泛化能力,提出一种基于增量学习的支持向量机集成方法。该方法利用支持向量集和初始训练样本的等价关系,把支
动态变异因子在基于遗传算法的网络编码组播建树中的研究，荆震，孙咏梅，遗传算法作为一种智能算法，其应用相当广泛。本论文对基于遗传算法的网络编码组播建树中的变异因子进行了研究。实验结果证明，变
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