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这是马尔可夫链在图像中的应用，文章用马尔科夫链对图像进行了识别
隐马尔可夫模型HMM的应用场景，关乎于序列和状态变化的都可以。
简单介绍一下隐马尔可夫模型的构成和发展。
HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型,是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其 中马尔可夫
hb-马尔可夫链
论文研究-设备低劣化状态以马尔可夫过程转移的队列维修单服务模型.pdf, 研究一个维修服务台情况下多台设备的队列维修策略 .考虑设备的低劣化状态按马尔可夫过程转移 ,设备的维修时间服从负指数分布 ,
应用Shannon 熵和其他熵指数来度量马尔可夫决策的复杂性1 将马尔可夫链的复杂性、不确定性和不可预 测性的度量扩展到马尔可夫决策, 提出一套基于信息理论的复杂性度量方法, 可用于随机和确定性策略下
针对用BaumWelch算法训练隐马尔可夫模型用于序列比对算法的搜索空间有限性容易陷入局部最优点的缺陷，提出一种用量子粒子群优化算法训练隐马尔可夫模型的生物多序列比对新方法。该方法克服了BaumW
关于概率论与随机过程的两本书，分别是《概率论基础和随机过程》和《齐次可列马尔可夫过程》
针对智能电网基于实时电价的计费过程中有大量实时用电数据需要交互和计算，且隐私数据保护不够完善的安全问题，提出了一种基于隐私保护的实时电价计费方案。利用加法同态加密、混合乘法同态加密等技术，保证了实时用
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