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在大多数超分辨率重建算法中,假定在相同的流形空间中获得高分辨率和低分辨率的图像。 但是,由于分散注意力,此假设不适用于实际应用。 提出了一种新颖的人脸图像超分辨率重建算法。 为了考虑高分辨率和低分辨率
用于盲超分辨率图像重建的软MAP框架
基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc
针对天文图像成像分辨率低的问题,基于集中稀疏表示图像超分辨率重建理论,提出一种层次聚类字典训练和相似约束的天文图像超分辨率重建算法。在字典训练阶段,采用新的基于层次的聚类算法对样本图像块进行归类,对每
提出了一种基于多尺度递归网络的图像超分辨率网络模型,该模型主要由多个多尺度特征映射单元级联而成,每个单元分别包含一组不同尺度的特征提取层、一个融合层以及一个特征映射层。特征提取直接在原始低分辨率图像上
超分辨率研究，介绍了基本的基于学习的超分辨率算法，已经对算法效果进行了实验和评价。
基于非局部联合稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建，李映，杨静，本文提出了一种基于非局部联合稀疏模型的高光谱图像超分辨率重建算法。该算法首先利用在线字典学习方法对低空间分辨率的高光谱训
基于二维经验模态分解的单幅图像超分辨率重建，张志超，毛晓波，单幅图像超分辨率重建技术是由一幅低分辨率图像重建出高分辨率图像的技术。针对传统超分辨率算法对样本库依赖大、耗时长、重建图
针对高分辨率SAR图像中道路目标难以有效提取的问题，提出一种新的高分辨率SAR图像道路提取算法，它结合了参数化内核图割和数学形态学算法。利用参数化内核图割对高分辨率SAR图像中的道路目标进行初级分割，
边缘增强的MAP超分辨率遥感影像融合，徐枫，汤敏，遥感影像普遍存在光谱分辨率和空间分辨率不能兼顾的问题，影像融合技术可在保持高光谱分辨率的同时提高空间分辨率。基于MAP的超分
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