为了提供较大的隐写容量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对纹理、边界和黑暗区域变化敏感性弱的视觉特点,结合小波变换提出了一种图像复杂度描述方法,将图像小块分为纹理、边界、黑暗和平滑四个不同类别,利用模
以LDA为基础的许多主题模型能够从一定数量的文本中推断出主题个数及主题描述,其存在的问题是主题个数难于确定,也难于决定描述每个主题的特征词汇。针对这个问题,结合LDA与TF-IDF量化的效果,同时考虑
提出了一种在认知无线网络控制信道带宽受限条件下基于信任度的双门限协同频谱感知算法。首先每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知,但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发送本地感知结果
基于内容的微博好友推荐系统,陈珍珍,郑岩,随着网络社交方式的逐渐演进,微博以其简短、实时、便捷、原创等特点,正逐步发展成为备受人们关注的社交网络平台。社交的根本是
为了在缺失社交关系的无线城市接入日志中挖掘频繁共现的社团结构。提出了一种基于无向有权图的社团发现方法:团搜索(Clique Search)。该算法将日志数据映射到图空间,通过挖掘其中的团来对潜在的社团
介绍了关联规则挖掘的基本原理和方法,详细分析了分布式关联规则挖掘算法并给出其模型;提出一种充分考虑数据源异构性、基于相似度的的分布式数据挖掘方法。实验证明该模型提高了挖掘的准确率。
长期演进(LTE)作为下一代移动通信系统,其整体性能需要在系统级仿真中评估。LTE系统的设计、建模以及实现方法对仿真平台的有效性有直接影响,而目前功能较全的平台一般仿真速度较慢,针对这一问题,给出了L
利用文本挖掘技术提出了一种用于主题式搜索引擎的专业词典库发现新专业词汇的方法,详述了如何通过关联规则挖掘来实现专业词典库的扩展,并在此基础上进行了小样本实验,实验结果显示该方法有效可行。
关系抽取被广泛应用在问答系统、社会网络分析、本体构建等领域。将特征空间归纳为浅层分析和深层分析,进一步划分后者为句法结构和依存结构,总结了对每类特征空间的应用及扩展;分析了典型的计算相似度的核函数,归
个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣。在此基础上