以船用高强钢的T型接头为研究对象，在物理模拟试验的基础上，基于人工神经网络调用MATLAB软件的工具箱建立船用高强钢T型接头角变形BP神经网络模型，仿真焊接工艺参数、底板厚度、焊接顺序等因素对角变形的影响，探索抑制船体钢结构焊接角变形的有效措施。结果表明该方法可以快速预测、预报船舶T型接头焊接过程中产生的角变形量。测试结果与仿真结果之间的偏差较小，采用分段退焊的角变形量最小，T型接头焊接角变形随焊接电流的增大而增大，随底板板厚增加而减小。