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基于词汇相关度的个性化搜索算法，谭振华，程维，本文提出了一种基于词汇相关度的个性化搜索算法。提出使用词汇之间的“相关度”来存储单个用户的个性化信息，并提出了能够在用户
相似度传播是本体映射中结构策略的实质内容。然而，目前的相似度传播算法却没有对相似度传播值进行合理的定量分析。针对此问题，提出了基于概念信息量的相似度传播算法，该算法根据已匹配节点的概念信息量大小来判断
类间桥在化学试剂合成、市场营销、生物嫁接等多个领域都有着广泛的应用。考虑了类间桥形成的深层次原因，给出了寻找以及结合信息熵的两种度量类间桥的方法。
论文研究-基于信息熵的多维怪引子状态重构.pdf, 针对多维怪引子状态重构的特性要求，提出了确定延迟时间变量的联合熵之第一极大准则，用于Ｒｏｓｓｌｅｒ吸引子的状态重构，分析讨论了该准则与互信息之第一极
基于全信息熵的安全态势评估方法，刘青芳，武斌，本文简述了网络安全态势评估的基本概念，构建了
针对电路测试点优化问题，研究了相关性模型和信息熵理论，在对相关性模型进行改进的基础上，建立了基于信息熵的电路测点优化策略，给出了具体的计算步骤。应用实例表明，该方法是有效的，可应用于模拟、数字和混合信
在医学图像处理领域内,使用SIFT与DCT算法进行数字水印加密
提出了一种基于不完整语义理解的文本数字水印算法，该算法实现了将水印信息嵌入到文本的内容之中而不需要完整的理解文本的语义。实验证明，基于该算法的水印嵌入和提取具有容易实现、鲁棒性较好的特点。
基于步态的零速更新算法研究，饶昆仑，郑建彬，导航与定位技术是现代社会的重要支撑性技术之一，随着无线网络、移动网络的不断扩大和深入，基于位置的服务变的越来越重要。目前
提出了一种基于特征项扩展的中文文本分类方法.该方法首先对文档的特征词进行分析,然后利用HowNet抽取最能代表主题的特征义原,接着根据这些义原对特征项进行扩展,并赋予扩展的特征项适当权值来说明其描述能
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