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基于视觉注意机制的矿用图像显著区域检测,张敏,华钢,目前绝大部分煤矿都配备了视频监控系统,但现有系统监控模式单一、效率低下,难以捕捉到全部异常状态,故不能满足煤矿安全监控的
特征点检测性能对于后续图像分析和理解起着关键的作用,基于视觉感受野以及信息流反馈等视觉机制,提出了一种图像特征点检测新方法。利用感受野自调节特性构造简单细胞感光层,对卷积运算所获取的高斯差异结果进行特
提出了一种基于深度学习的多视窗 SSD(Single Shot multibox Detector)目标检测方法。首先 阐述了经典 SSD 方法的模型与工作原理,并根据卷积感受野的概念和模型特征层与原
为了更加准确地检测出图像中的显著性目标,提出了多先验融合的显著性目标检测算法。针对传统中心先验对偏离图像中心的显著性目标会出现检测失效的情况,提出在多颜色空间下求显著性目标的最小凸包交集来确定目标的大
基于EMD图像融合的高光谱异常目标检测,赵春晖,万建,高光谱图像具有很高的光谱分辨率,较低的空间分辨率,由于高维特性,在通常要经过融合等降维处理,但是融合图像空间细节表达能力
基于进化多目标优化的复杂网络社团检测,陈国强,王宇平,提出一种用于求解复杂网络社区检测的新算法。新算法将社区检测问题构造成多目标优化问题,通过在多个目标之间权衡折衷,实现在更
基于运动场景下的运动目标检测系统,李东波,,智能视频监控已经广泛应用在视频监控环境中,传统智能视频监控存在的问题是主要针对静态环境,监控场景较小,难以满足充分使用球
为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标,提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对比度特征,然后把显著性图和全局颜色对比度作为特征输入条件随机场框架中,得到二值显
基于改进粒子滤波算法的雷达弱目标检测,薄涛,李明,基于粒子滤波的检测前跟踪技术是低信噪比环境下目标检测与跟踪的有效方法。针对传统粒子滤波算法计算量大,易粒子耗尽的缺点,本
基于压缩域信息的运动目标检测与分割,潘慧,於文雪,本文给出了一种基于MPEG压缩域信息的运动目标检测与分割方法。该方法充分利用运动矢量和DCT系数,首先从码流中提取和预处理运动矢��
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