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基于虚拟现实的室内爆炸仿真研究，孙啸达，李红辉，鉴于室内爆炸本身的复杂性和不确定性，本文结合了粒子系统、刚体破碎原理、三维动画仿真等技术，提出了一套在室内环境下对爆炸事
基于改进EMD的语音增强方法研究，卢志茂，孙美玲，EMMD分解后的信号虽然解决了EMD中存在的端点效应问题，但是存在音乐噪声，因此，本文提出一种基于EMMD/MMSE的语音增强方法。该算法是��
基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能，算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进行系统的论证，结合实验，分析比较了它们的性能差异，并指出了它们各自的优缺点及适用
Nvidia从GeForce8系列开始，在显卡上推出统一计算设备框架技术，使GPU的通用计算（GPGPU）从图形硬件流水线和高级绘制语言中解放出来，开发人员无须掌握图形学编程方法即可在单任务多数据模式
针对传统的增强现实维修系统不能有效对维修状态进行感知和判断的问题进行了研究，提出了一种基于概率神经网络（probabilisticneuralnetwork，PNN）的维修进程识别的策略。该策略将关注
基于ARToolKit的地下管网增强现实系统研究
全息投影技术_裸眼也能看3D
基于3D交互式路径规划的增强现实遥操作系统,王轮,宋荆洲,在从端环境已知的图形预测遥操作系统中,面对多障碍物操作场景、操作空间狭小等情况通常使用虚拟夹具技术来辅助操作员进行遥操作
针对井下工作人员定位的计算方法，展开了深入研究，并引入了樽海鞘算法来进行位置估计。该算法结构简单，计算效率高，能够有效地改进初始随机解，并快速收敛至最优解。在处理由四个UWB基站测量数据所产生的非线性
在基于AdaBoost算法识别驾驶员眼部疲劳状态时,环境光照、视角的频繁变化是影响识别稳定性的重要因素,为此提出了一种基于Kanade-Lucas(K-L)光流跟踪与AdaBoost级联分类器相结合的
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