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论文研究-基于神经网络威胁判断模型.pdf, 将神经网络理论应用于防空指挥控制系统中 ,研究了威胁判断模型 ,实例表明该方法是可行的 .
智能监控系统的主要特点是在可以自动对监控视频中的图像序列进行处理，具体处理包括定位目标、跟踪目标或者识别目标行为。应用计算机视觉相关技术来进行异常行为识别是目前非常热门的研究方向，研究过程包括了图像处
基于多尺度卷积神经网络的行人计数研究，万全，刘晓鸿，基于计算机视觉的行人数量统计技术由于其在交通管制、公共安全等方面的重要作用从而受到广泛的关注。传统行人计数方法对于行人密
为解决卷积神经网络在提取图像特征时所造成的特征信息损失，提高图像检索的准确率，提出了一种基于改进卷积神经网络LeNet-L的图像检索算法。首先，改进LeNet-5卷积神经网络结构，增加网络结构深度；然
基于卷积神经网络的中文自动问答研究，邢世样，张闯，本文针对传统中文自动问答系统精度不高，处理稀疏数据效果不佳的问题，将一种深度学习算法应用到中文自动问答系统中。利用卷积神
针对当前卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）模型通常将网络最后一层的输出作为特征表示，未能充分利用网络中间层的不足，提出了一种联合中间层的CNN模型（In
由于光照、遮挡、尺度变化等原因，在真实多变场景下完成人脸追踪面临挑战。探究了基于卷积神经网络（CNN）的人脸追踪，将基本的卷积神经网络改进为孪生神经网络，在OTB数据集上采用端到端的方式，以成对图像区
LECUN初始源代码，用matlab进行修改基于卷积神经网络（CNN）进行数字识别，基于MNIST数据库。附带一篇烂到渣的论文，基本有个清晰的思路吧！
基于卷积神经网络的路面病害检测技术，欧阳林澍，徐国胜，快速、准确的裂缝自动识别对于保障行车安全具有重要的意义。现有的裂缝识别技术大多基于人工提取局部图像特征或边缘检测等方法，
基于卷积神经网络的未知流量分类策略，陈晔欣，黎淑兰，为了提高网络流量分类的准确性及健壮性，本文设计了基于卷积神经网络的网络流量分类系统，并在此基础上针对混合流量中存在未知类
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