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多变量决策树的研究与探讨,蔺建华,,目前大多数决策树构造方法在每个节点上只检验单一属性,这种单变量决策树忽视了信息系统中广泛存在的属性间的关联作用,而且修剪时�
通过对单纯形求解法的实质的分析和认识,提出了基于矩阵初等变换初始可行基的获得方法,进而得到基于单纯形法的求解线性规划模型的直接方法,省略了以往为选择解法而进行的分析判断,使单纯形法的运用简便明了。
根据Vague集距离及投影的概念,提出了一种新的相似度量方法,结合二维图形说明投影越大、距离越小,Vague集之间的相似度就越大,接着证明了该方法满足相似度量的约束条件,最后通过与已有方法的比较说明该
针对现有立体匹配算法在非平行平面区域匹配中出现“阶梯效应”的问题,提出一种斜面参数优化的全局立体匹配算法。该算法用斜面参数替代视差值作为全局匹配算法的优化变量,并结合粒子滤波思想实现斜面参数的(近似)
在推荐系统中,基于矩阵分解的推荐算法是目前的研究热点之一,然而普通矩阵分解算法的推荐精确度偏低,为了改善该问题,以矩阵分解算法中的潜在因子模型(LFM)优化为研究对象,分析LFM中两种基础推荐算法在寻
通过引入赋值密度函数、边缘密度函数等概念给出了连续值命题逻辑系统中公式概率真度的定义,并得到了一些概率真度的推理规则;引入相似度,给出了伪距离的定义,确定了二者之间的关系.
MIMO双向中继信道能量效率优化算法研究,方力,邱玲,本文研究了MIMO双向中继信道的能量效率优化问题。首先考虑无功率约束下的能量效率优化问题,采用嵌套优化方法得到了最优的功率分��
提出一种能量有效的优化覆盖算法。该算法利用贪婪算法和几何图形学相关理论知识,将目标覆盖区域节点能量构建成正态分布的网络模型,通过采集和检索数据选择最优子集以及对节点状态调度机制动态转换,可以有效地降低
为了解决多目标灰狼优化算法(MOGWO)易陷入局部最优,稳定性差等缺点,基于对算法寻优时灰狼个体运动情况的分析,提出了两条改进策略:一是通过引入“观察”策略赋予灰狼个体自主探索的能力,以提高算法的优化
支持向量机若干优化算法的比较研究,马义德,邱秀清,支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现,它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上,根据有限样本信息在模型复
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