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一种基于聚类分析的无指导异常检测方法的研究,徐元元,徐慧,本文尝试在未标记的、正常数据中混杂了少量入侵数据的网络审计数据源上,采用改进后的聚类分析技术,尽可能准确的将训练数据集中
一种改进的入侵检测 DCA 算法
特征代码反病毒系统已经不能适应当前计算机病毒的检测要求,行为检测法将取代特征代码法。在对病毒恶意行为进行简要分析后,将状态跳转法应用到病毒的行为监测,提出基于概率训练的病毒检测模型。给出单个恶意行为和
核函数是SVM的关键技术,核函数的选择将影响着支持向量机的学习能力和泛化能力。各个普通核函数各有利弊,在分析各个普通核函数的基础上,采用了一种新的组合核函数,它既具有很好的泛化能力,也具有很好的学习能
为了探索一种能体现基于网络的入侵检测系统规则的复杂性和联系性,并具备降低规则冗余的入侵检测方法,提出一种基于深度协议分析对网络事件进行重新解构的方法。该方法不仅将协议分析抽象到基于事件的整体上对网络事
随着空间信息网络在各领域尤其是军方的广泛应用,空间网络安全技术成为研究人员越来越关注和重视的研究方向,其中空间网络的路由安全是重要的研究热点之一。针对基于入侵检测的空间网络安全路由技术进行了研究,以无
生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似,采用生物免疫思想的入俊检浏技术可以结合异常检浏和误用检侧的优点研究了基于免疫的入俊检浏方法,对集的确定和有效检浏器的生成方法进行了研究和改
为了提高入侵检测系统的检测率、实时性及降低误报率,提出一种基于主成分分析方法(PCA)的变惯性因子粒子群算法(PSO)优化BP神经网络算法。该方法结合了PCA理论、BP局部搜索和PSO的全局寻优能力,
基于免疫机理的入侵检测研究,亢晓宇,廖述剑,入侵检测系统(IDS)的主要目标是检测计算机系统内部或外部入侵者的非授权使用、误用和滥用。IDS独特的作用使它在网络安全体系中占有�
首先建立了隐蔽通信系统模型,再对该模型进行了安全分析,最后利用信号盲分离理论中的独立组件分析等方法对隐藏对象与掩蔽载体进行了分离,并给出了隐藏信息的估计算法。
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