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改进人脸模板建模的人脸识别方法，陈振学，常发亮，人脸识别是一种典型的生物特征识别方法，其在安全验证系统、档案管理、人机交互、社会安全等方面有着巨大的应用前景。本文提出一
对完全二维主成分分析算法进行改进，提出三种不同的加权策略，详细地分析它们的本质，并将其应用到步态识别中。在中国科学院自动化所提供的CASIA（B）步态数据库下验证加权方案的有效性，实验结果表明加权幂指
基于深度网给的人脸识别 的研究与 答辩学生:郭开印 学号:201461017 专业:电子与通信工程 导师 职务 第一章绪论 义 在大数据和互联网时代,基于深度学习的卷积神经网络在计算机视觉领域取得了突
在三维激光点云数据配准的过程中，利用传统Iterative Closest Point（ICP）算法搜索对应点对时速度慢，而且配准精细化程度低，远达不到三维建模后期处理的要求。针对这一问题，提出一种基
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传统的课堂点名方法效率低下,浪费大量时间。提出基于人脸识别的课堂点名系统,大大提高了课堂点名的效率。本系统提供图像和摄像识别点名,可一次识别多个人脸,同时该系统也对系统难以识别的学生提供手动签到。系统
基于多Inception结构的卷积神经网络人脸识别算法
改进粒子群算法在共同配送中的应用研究.docx
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