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基于多目标优化算法的NoC映射研究，郭宝兵，袁景凌，功耗问题是NoC领域研究的热点，传统NoC功耗优化算法能够很好的实现映射通讯功耗单目标优化。热量平衡是NoC映射中与功耗优化相互冲突
针对传统多目标优化算法在其领域存在的多个子目标不能同时取优的问题，提出了一种基于改进的非支配排序遗传算法（non-dominatedsortinggeneticalgorithm-Ⅱ，NSGA-Ⅱ）多
这个是系统工程概论中对多目标优化与决策的基本方法的阐述
基于分解的多目标与超多目标进化算法的研究 摘要 近年来多目标及超多目标进化算法(MOEA 与MaOEA) 的研究已经成为了 一个研究热点本文旨在通过对多目标优化及超多目标优化(MOP 及MaOP)进行
论文研究-施工网络进度计划的多目标优化.pdf, 通过对施工网络进度计划的研究,提出一种新的评价准则——工程质量,并建立
论文研究-多目标规划问题的保守最优解.pdf, 本文对多目标规划问题提出了保守最优解的概念,并对这一概念作了进一步的延伸;在很一般的条件下,证明了保守最优解的存在性、非劣性以及所有保守最优解的目标值相
对于多目标电网优化规划问题，建立以经济性和可靠性为目标的电网规划模型，通过二进制编码的量子粒子群算法进行优化。为了提高最优解的多样性和分布性，采用拥挤距离排序的方法对外部存储器中的最优解进行更新和维护
多目标问题在现实中有广泛应用,如何获得更多非劣解具有重要意义。通过利用混沌运动的遍历性、随机性、规律性等特点,设计了一种求解多目标0-1规划问题的混沌优化算法,并在计算机上予以实现。该混沌优化算法计算
基因（特征）数远大于条件（样本）数，基因表达数据中往往存在大量噪声，并且生物学或医学工作者期望能从大量的基因中挑选出与疾病诊断有关的标志基因，因此，应用基因表达数据进行疾病分类预测的关键环节是基因选择
基于改进CamShift的多目标自动跟踪，刘曼华，杨俊，传统CamShift是一种半自动的单目标跟踪算法。本文提出改进的全自动CamShift算法跟踪多目标。使用自适应混合高斯背景建模方法自动检测��
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