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图像处理中，聚类分析是一种非常重要的技术手段，可以将大量图像数据进行分类和管理，优化图像处理效率。本文详细介绍了聚类分析相关原理及其在图像处理领域中的应用技巧，结合实际案例，为读者们提供了实用的解决方
粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊
本文将详细介绍聚类分析在不同领域的应用方法以及相应的案例分析。首先，我们将讲解什么是聚类分析，它在数据挖掘领域的重要性以及常见的聚类算法。随后，我们将分别从市场营销、医疗、社交媒体等多个领域出发，深入
模糊集合分析法在汛期划分中的应用，谈亚琦，王振亚，汛期分期划分主要依据水库所在流域的气候、降水规律和江河涨水等具体条件。本文打破“要么是汛期，要么不是汛期”传统硬性划分的
模糊综合评判在MIS可行性分析中的应用,姚远征,宋君,MIS建设是一项投资很大的工作,因此在MIS项目立项前进行可行性分析是投资正确的重要保证。本文从技术、经济、社会三个大的方面分析
为了克服传统评判方法的单一性与主观性,提出了利用模糊综合评判方法选择开采工艺的思路。简要介绍了模糊综合评判方法的基本知识,从煤层地质条件评判等方面进行论述,并结合"百善煤矿采煤工艺选择&qu
以数值模拟试验的结果为基础,依据模糊控制理论,利用加权模糊聚类分析法建立了煤层综放开采端面变形的参数预测模型,并得到了一组影响端面变形值的权重向量.
提高短期风电功率预测精度是风电大规模发展的迫切要求,同时也是保障风电并网运行的关键。笔者在不增加模型复杂度的前提下,提出了聚类建模方法。该方法首先采用减法聚类与模糊C均值聚类(FCM)方法相结合对训练
滑坡监测是滑坡治理的重要手段之一。 为了做好滑坡监测工作，首先要确定地质条件，然后布置各种专业的监测点。 本文采用模糊聚类分析的方法，并采用模糊聚类分析的方法对滑坡监测点进行了计算，通过模糊聚类的变形
多元统计的聚类分析聚类分析法(ClusterAnalysis)是研究“物以类聚”的一种现代统计分析方法，在众多的领域中，都需要采用聚类分析作分类研究。
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