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形状上下文特征的最大缺憾在于不具备旋转不变性。为了解决这个问题可以采用二维或一维傅里叶变换来解决,然而这样改进会增加特征提取和匹配的运算时间。鉴于傅里叶变换的对称性,对于改进后的形状上下文特征在特征匹
传统的局部上下文分析其应用效果高度依赖于初次检索的结果。针对此局限,通过对用户查询日志的统计分析和过滤,得到用户最可能感兴趣的文章,代替初始检索得到的N篇文章,作为查询扩展词来源文档集,用局部上下文分
一种基于上下文和属性的密集字幕生成方法,该方法能够避免重复生成内容,并增加内容的同时纠正内容和标题保持其含义。本文重点解决用户上传资源资源标题和内容进行改写的问题,同时回复的文字中不能出现违禁词,如“
服务上下文是实现对用户透明的服务容错以及降低服务恢复代价的关键,然而现有研究缺乏关于服务恢复的上下文分类和表示方法。针对该问题,提出了面向服务恢复的上下文归类、表示和持久化方法。利用一定的应用场景对上
对人工智能很好的学习资料,描述了基于上下文的知识表示方法和推理过程。
在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数
基于小波和模糊理论的纹理分割方法
针对复杂背景下的合成孔径雷达(SAR)图像的分割问题,提出一种基于非降采样Contourlet变换(NSCT)域马尔可夫(MRF)模型的算法。该算法综合利用了MRF模型在影像分割中的优势和图像的多分辨
信息论实验报告必备编码——基于上下文自适应算术编码
分析了隐写图像的移除攻击模型,考虑图像采样间的相关性,提出了基于小波域HMT(隐马尔可夫树)模型的移除攻击方案。实验结果表明,性能优于图像处理中常用的高斯滤波和维纳滤波。
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