似然函数概念介绍
关于OFDM系统中最大似然算法的改进实验仿真程序
基于鲁棒Kalman滤波器的集中式估计融合算法研究,王鹏,宋鹏云,针对多传感器信息融合系统,以Krein空间下的鲁棒Kalman滤波器为基础,给出了串行结构下和观测噪声加权结构下的集中式估计融合算法。
基于鲁棒优化的系统辨识算法研究,钱富才,黄姣茹,对不确定数据属于一个有界集,而不是服从特定概率分布的系统辨识问题,本文提出了一种以鲁棒优化为基础的新方法。该方法将系统辨
针对传统盲分离混合矩阵估计鲁棒性差、易受初始值影响、精度不高等问题,该文将人工蜂群算法(ABC)用到盲分离中,结合稀疏信号混合矩阵估计的特点,提出一种基于不同搜索策略和编码方式的两阶段蜂群算法的混合矩
关于卡尔曼滤波与鲁棒估计的最新综述,主要讲的是算法
针对在视频序列图像目标跟踪中,跟踪目标尺寸和跟踪目标相对背景运动的方位角都在实时变化,常规目标跟踪算法会引起尺度和方向定位偏差,导致跟踪漂移,甚至跟踪失败问题,提出鲁棒的目标尺度和方向自适应的跟踪方法
基于似然比测试的语音激活检测算法基于假设检验原理,引入了对噪声的降噪处理,具有良好的噪声鲁棒性,算法高效且易于实现。各种改进算法针对语音模型、判决规则等核心问题进行了系统研究,检测性能得到了进一步提高
这是关于scale-free网络的鲁棒性研究的一点程序,,但还不是很完善
基础矩阵的计算是计算机视觉领域中一个非常重要的问题。针对如何去除异常数据、提高基础矩阵的估计精度,本文提出了基于分块的基础矩阵的鲁棒估计算法