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组合模型在水运货运量预测中的应用研究，朱俊，，现行的水运货运量预测方法大都存在数据拟合度不高、外推性不强等问题，介绍了组合预测模型的基本原理,通过与传统单项预测方法的�
人工神经网络模型在灌溉发展需求预测中的应用，于舒野，，本文将计算机人工神经网络理论引入灌溉宏观发展战略研究领域，以各“五年”计划期末全国粮食总产与影响因子集为训练样本，建立了
在矿山实际生产过程中，涌水量的预测对于矿山防治水具有重要意义。以山东郓城煤矿1301工作面为研究对象，先在不考虑季节性因素影响的条件下，采用时间序列分析模型ARIMA建立涌水量与时间的函数关系，表明郓
时间序列模型在预测临床血液需求量中的应用,王岩,吕霞,应用时间序列模型对临床血液需求量进行预测。利用时间序列的复合模型对2005~2008年的数据建模,预测2008年和2009年各季节临床血液需求量
本文研究了基于自监督学习语言模型的罪名预测方法，通过对犯罪案件文本的分析和建模，实现了对罪名的准确预测。首先，我们介绍了自监督学习的原理和方法，并将其应用于罪名预测任务中。然后，我们详细说明了语言模型
针对金融时间序列预测的复杂性和长期依赖性，提出了一种基于深度学习的LSTM神经网络预测模型。利用堆叠去噪自编码从金融时间序列的基本行情数据和技术指标中提取特征，将其作为LSTM神经网络的输入对金融时间
马尔可夫链模型在交通事故预测中的应用，杨洋，，随着社会经济的飞速发展，带来了大量的信息和数据，所以现今对数据的整理挖掘及根据现有事件的数据对将来做出预测等信息处理技术
利用石人沟铁矿高边坡安全监测预警系统得到的数据,建立灰预测GM(1,1)模型。预测了边坡变形的发展趋势,将预测结果与监测数据对比,发现预测效果不甚理想,故在此基础上结合回归分析法,即先对随机性较强的实
不可多得的SAS学习资料,MultilevelModels应用广泛
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