梯度下降算法动态演示matlab文件

用vc实现的图中最小生成树的动态演示，点击菜单时就会自动演示，实现寻找最小生成树的时候思路清晰而简洁，是一份不可多得的资料。

Kruskal算法是数据结构中求图的最小生成树的一个经典算法，也是数据结构课程设计的重点，这里把自己的一点工作分享下，供大家参考

实现了对冒泡，堆排序和插入排序的动态演示，代码编写平台为QtCreator,包含可执行文件

本文提供基于梯度下降的RBF神经网络的MATLAB代码，并内附Exel数据集，其中8000组数据为训练集，剩余数据为测试集。该神经网络采用有监督学习方式，包括梯度下降优化中心向量C、宽度D、权值W等。

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要为大家详细介绍了python实现随机梯度下降SGD,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

关于神经网络 梯度下降的公式推导，资料来自中文维基百科：反向传播算法。这里对其进行了图解。发现还是维基比较好，原来一开始看英文版的反向传播算法，最后公式纠结了老半天，估计是错的吧，但是中文版的公式却很

c++实现的线性回归梯度下降法。线性回归的梯度下降:其实就是将梯度下降算法和代价函数相结合,最重要的是梯度下降法的导数部分。

机器学习中经典的优化算法，让loss快速达到更小，本代码在minist数据集测试分类算法，取得很好的结果。

线性回归中梯度下降法是最常用的方法，附件中包含数据和程序，简单易懂。