传统依赖于端口号的应用层协议识别方法对大量具有随机端口的应用不再适用,设计一种基于正则表达式的动态应用层协议识别方案。在深入分析DFA状态数对算法性能影响的基础上,提出了构造最优DFA状态数的算法,该
多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩
提出了一种能够提供端到端时延保证和满足丢包率要求的多优先级算法。该算法以分组头中记录的时延、丢包率、保证带宽为权重对分组进行调度,通过对信元的相对优先级及服务质量参数的加权算法,得到一种公平的满足绝对
针对无线传感器网络中节点定位精度的问题,提出了一种基于距离和Cramer-Rao下界的信标优化选择算法。该算法通过分析信标与节点间的距离和位置拓扑关系对定位精度的影响,选择CRLB值最小的信标子集进行
为了提高WSN节点定位精度,针对测距误差对定位结果的影响,提出基于模糊C均值聚类的定位算法。算法首先利用多边定位算法得到若干个定位结果,利用模糊C均值聚类算法对定位结果进行聚类分析,然后,根据聚类结果
针对室内环境中传感器节点间的非视距传播会降低定位精度的情况, 研究基于无线传感器网络的非视距节点定位方法. 根据不同环境下信标节点的测量模型和视距传播概率建立目标函数, 采用粒子群优化算法估计出未知节
为了提高无线传感器节点的定位精度,针对粒子群优化算法存在的问题,提出一种改进粒子群优化算法的无线传感器网络节点定位方法。根据锚节点选择准则,把上一代和当代节点位置的平均值作为下一代目标节点的参考节点,
典型的三维DV-Hop算法应用在山头地形上,定位误差大,难以满足实际应用需求。提出了一种适应于山头地形环境的无线传感器网络三维定位算法,首先由三维DV-HOP算法求出节点的初始位置,然后将该初始位置投
提出了一种在三个锚节点的条件下基于到达角的测距方法,利用节点之间的几何关系实现传感器网络中未知节点的定位。通过仿真验证该方法能够对未知节点进行有效的定位;同时,该方法仅依赖到达角信息来确定节点的位置,
无线传感器网络的DV-Hop节点定位算法改进研究,刘强,,本文介绍了无线传感器网络中DV-Hop算法的定位原理、误差来源。针对DV-Hop算法在未知节点到信标节点距离计算中的不足,在分析信标节点