暂无评论
基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一。不同信源之间不仅有互补关系,也存在冗余和冲突。从特征选择的角度对这一问题进行研究,提出了基于博弈选择模型的融合方法。根据特征的冗
设计了一个基于身份无需可信任PKG的聚合签名方案,并且在随机预言模型下证明了方案可抵抗适应性选择消息和身份的存在性伪造攻击。方案通过将两部分密钥绑定于同一身份的方法解决了密钥托管问题,且与已知的一些方
通过研究飞机快速存取记录器(Quick Access Recorders,QAR)数据和粗糙集理论的特点,结合信息决策表的相关知识,对QAR数据中的异常数据进行检测挖掘,以辅助飞机故障检测及排除。主要
特征选择是模式识别和机器学习领域的重要问题。针对目前Filter和Wrapper方法,以及传统二阶段组合式方法存在的缺陷,提出了一种双重过滤式特征选择方法FSTPF,并在三个国际公认数据集和一个盾构隧
为了减少不良驾驶行为的潜在危险,通过智能手机内置传感器对驾驶行为进行实时监测,辅助驾驶者安全驾驶,提出了一种优化特征分布的无监督特征学习算法模型——稀疏滤波-卷积神经网络模型(Sparse Filte
全文检索技术在远程取证中的应用研究,潘茂如,,阐述了当前远程取证的特点,分析了远程取证模式和全文检索技术,提出将全文检索技术应用到远程取证的证据采集端,设计并实现了一
WebServices在电子运维系统中的应用研究,田刚,,本文首先对目前电信运营商电子运维系统建设情况进行分析,找出存在问题及其原因。根据集中维护的原则,提出建设集团公司和省公司
在无线传感器网络中,分簇路由具有管理方便、高效节能、易于实现等特点,成为当前重点研究的路由算法。现有的典型分簇路由算法存在着簇首节点能耗分布不均,簇首节点与基站未采用最短路径,数据可能“绕道”传递等缺
小波变换在信息隐藏中的应用研究,邓颖,,基于目前信息隐藏研究的重点在于如何将信息隐藏到图像声音和文字之中,笔者主要是深入分析了信息隐藏及其关键技术的基本原理并对
ORM 技术在系统快速开发中的应用研究,叶长春,杨春金,本文介绍了Struts和Hibernate两个开源框架,提出了基于这两种框架的集成架构,给出了该架构的工作流程,并结合实例代码说明如何利用集成架
暂无评论