本文评估了在雷达目标分类的背景下，多静态散射如何减轻迟发现象对提取的共振模式的鲁棒性的影响。 评估利用模式分布与开始偏移的关系来验证模式提取对所选开始（尤其是高阶）的敏感度。 但是，在某些双基地方向上，这些模态具有增强的能量，而镜面反射能量较小，从而使这些模态对起始位移的敏感性降低。 同样，每个双基地和极化配置的模式分布已经证明了准确而一致的模式提取的不同起始窗口。 值得注意的是，模态能量分布的分布表明，分类性能随着选择的不良开始而降低。