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针对单站系统利用一次观测对目标进行定位，瞬时定位误差较大，提出了基于UKF的红外目标空间定位方法。基于针孔成像模型，借鉴主动视觉思想，通过控制红外热像仪运动拍摄目标图像，获取目标位置，并用GPS接收机
在多核系统中，任务调度是决定系统性能的关键因素之一。为优化任务调度，基于一些典型的任务调度算法（如PPA，徐成提出的算法等），提出了一种新的任务调度算法。该算法一方面合理确定前驱任务复制的先后顺序，而
针对K-means对初始聚类中心敏感和易陷入局部最优的缺点，提出了一种改进的基于粒子群的聚类算法。该算法结合基于密度和最大最小距离法来确定初始聚类中心，解决K-means对初始值敏感的问题；利用粒子群
一种改进的基于进化状态的粒子群算法，赵海娜，孙长银，本文借鉴聚类分析中聚类中心的概念，对基于进化状态估计的自适应粒子群算法中的进化因子进行改进，提出了一种新的计算进化因子的
针对传统网络流量预测模型泛化能力弱和准确度低的缺点，提出一种组合小波包分解（WPD）和灰狼横纵多维混沌寻优算法（CCGWO）优化Elman神经网络的短期网络流量预测模型（WPD-CCGWO-ELMAN
一种基于窄带自相关的实信号频率估计算法，李欣雯，曹燕，单频含噪实正弦信号的自相关函数和其原信号的频率一致，且自相关去除一部分噪声影响，因此基于自相关的频率估计算法一直备受关注
一种基于密度和遗传算法的K-means改进算法，崔海江，何所惧，本文针对传统的K-means聚类算法中必须输入聚类数目和初始聚类中心选取不稳定的不足，采用了基于密度和遗传算法的思想，通过遗传算��
针对传统异常流量检测方法检测精度较低,Hurst指数估计受估计序列尺度的影响,提出了基于分数阶傅里叶变换（FRFT）估计Hurst指数的方法。在此基础上,实现了基于Hurst指数变化的异常检测,有效解
在分析了PageRank算法基础上，提出了PageRank应用于科技文献相似性搜索的可行性，针对PageRank的不足提出了一种改进算法，该算法结合了对文献内容和文献间的引用关系的分析，综合计算文献间
一种基于结构相似性的图聚类算法，金超，张龙波，图聚类是发现网络中潜在结构的一项重要任务。提出了一种基于结构相似性的图聚类算法GNSCAN，给出了该算法的相关定义以及算法的执行
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