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滚动轴承是机械操作中常用的关键部件，但过载、疲劳、磨损或腐蚀等都会导致故障。而早期的弱故障很难检测，如果没有及时检测和分析，不仅设备停机，还可能造成人员伤亡。近期，一项使用基于深度学习的技术对滚动轴承
在支持向量机(SVM)中,非常有必要优化参数,这些参数是影响分类性能的关键因素。 提出了改进的蚁群算法(IACO)来确定参数,然后将IACO-SVM算法应用于滚动轴承故障检测中。 允许蚂蚁找到的最佳解
介绍了关于JBT9921.1-1999轴承内圈沟超精机和轴承外圈沟超精机精度检验的详细说明,提供其它知识的技术资料的下载。
介绍了关于JBT9921.2-1999轴承内圈沟超精机和轴承外圈沟超精机技术条件的详细说明,提供其它知识的技术资料的下载。
JB/T 10531－2005滚动轴承 汽车空调电磁离合器用双列角接触球轴承pdf,JB/T 10531－2005滚动轴承 汽车空调电磁离合器用双列角接触球轴承
在当今节奏高效率的生活工作中,疲劳是引发诸如交通、医疗等事故的重要因素之一。本文基于Perclos等人眼疲劳判定的算法,研究设计了一个嵌入式疲劳预警系统。通过USB摄像头采集视频图像,采用Haar特征
本文将介绍一个基于MATLAB技术的疲劳检测与图像识别系统的设计方案。该系统可以对眼部进行识别，并检测眼部疲劳状况以及其他疲劳迹象，例如打哈欠和偏头等。此外，本文还将讨论系统的构架和实现细节，以及如何
针对滚动轴承故障特征混叠难以有效区分的问题,提出基于局部线性嵌入(LLE)与最小二乘支持向量机(LSSVM)结合的故障诊断方法。在由振动信号时域和频域统计指标构造的多维特征空间中,通过LLE算法对多维
通过典型信号的MATLAB仿真讨论了小波在检测信号突变点时的选取原则。针对滚动轴承故障振动信号,先进行小波消噪,再进行小波分解与重构,对重构后的细节信号作Hilbert包络并进行谱分析,从功率谱中可清
轴承的故障关系到机床设备及人员安全问题,其故障形式常表现为滚动体破裂、滚动体剥落、轴承麻点等缺陷,基于ANSYS/LS-DYNA的显示动力学分析方法对具有上述故障的深沟球轴承进行应力、接触力等进行仿真
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