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投影神经网络算法被誉为最有希望解决优化问题的算法之一,可用于求解优化问题的前提是它应具有全局收敛性。根据凸二次规划约束条件的特点,利用常微分方程理论、M-矩阵理论,通过构造适当的Lyapunov函数,
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从神经网络的结构、激励函数、权值调整算法等方面对三种广义同余神经网络(generalized congruence neural network,GCNN)及传统BP神经网络(back propaga
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基于Matlab神经网络控制仿真研究,袁健,张文霞,介绍了基于神经网络的直接逆控制和模型参考自适应控制的基本原理,然后把它应用在一个简单的二阶系统控制中,并对其进行了仿真,
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