暂无评论
提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO)。首先将约束优化问题转换为多目标问题;然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行,并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优
一款用于求解有约束问题的乌鸦搜索算法,属于人智能优化算法范畴,可以在此基础上进行算法改进。
介绍粒子群算法的介绍及理论,其中提到了单目标优化约束条件的问题,多目标约束条件的优化等等。
matlab程序;编写复合形法求解有约束的单局部最优问题;完成预处理,绘制待求解函数的图形绘制;记录并分析求解过程;可以自行调整迭代求解精度;有助于在理解复合形法理论的基础上,加深理解与实际应用能力。
为了获得较好的风电功率预测综合评价指标和提高风电功率预测精度,提出基于不同优化准则的风电功率预测模型。首先,通过基于贴近度的单项预测模型的择优方法得到较高精度的单项预测模型,然后利用选择出的单项预测模
论文研究-基于案例推理的多准则综合评价.pdf, 案例推理是动态决策环境下求解不良结构问题的常用方法.本文把基于案例的推理方法运用于多准则综合评价中,扩展了传统数学模型的求解方式,文中详细叙述了基于
输出约束条件下一类热传导方程的边界控制
深入解析数据的完整性约束条件数据模型对完整性约束条件的定义,体现了对数据一致性和准确性的严格要求。这些约束条件可以分为两大类:1. 通用约束条件: 这些约束条件是所有数据模型都必须遵守的基本原则
约束满足问题(CSP)中的相变现象在人工智能和计算复杂性理论领域中起着至关重要的作用。 在本文中,我们提出了一种新的随机CSP,称为dp-RB模型,它是RB模型在域大小d和约束紧密度p上的推广。 在该
针对现实配送过程中存在的时间参数模糊化与车辆容积限制问题,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种较高精度的提前/滞后惩罚函数,在此基础上给出了一种以最小化服务点提前/滞后惩罚、最小化
暂无评论