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本 文 围绕虚 拟企 业信 息 系统 的体 系 结构 及 其 安 全 技 术进行 了研 究,主 要研究 内容包 括:( 1 ) 动 态 可 重 构、可 重组、可 扩 充 特 性 的 虚拟 企 业 信息
基于本体的DeepWeb语义分类研究,宋玲,马军,针对目前DeepWeb分类研究中所采用的Post-query查寻探测方法缺乏语义支持的问题,本文提出一个基于本体的语义查询探测分类方法。主要思
主要对不协调决策形式背景进行了定义,给出了近似函数和近似协调集的判定定理。给出近似可辨识矩阵和近似约简的方法,通过实例验证了该方法的可行性。
由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了
为了对产品服务过程中的服务知识进行有效管理和重用,在对服务知识进行分析的基础上,结合本体的特点和构造方法,提出了产品服务知识领域本体构建过程模型;重点构建了产品服务过程中的产品知识、客户知识和服务资源
为满足设备维护领域知识数字化表示的需求,根据设备维护领域知识的特点,将本体引入到该领域的知识表示中。通过对设备维护资源构成的分析,以设备维护知识中维修经验知识表示为例,分析其概念和属性关联关系,设计了
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抽取图像颜色、形状、纹理特征,通过本体映射,建立本体表示的图像情感特征库。以中国情感图片系统作为训练样本,挖掘图像特征与情感之间的关联关系,并通过语义网规则语言SWRL(SemanticWebRule
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