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提出了一个基于邻域密度的异常检测方法,它能处理混合数据的异常值。在该方法中,样本的异常指标被定义为该样本的邻域大小和该样本的平均邻域密度的加权和。为了验证提出的方法,进行了一系列实验。实验结果表明新提
基于FPGA的尖峰电流检测方法,戴欣,张琼丹,针对电力电子系统中的尖峰电流,传统的电流峰值检测方法是基于高速A/D转换器,其缺点是成本较高,不适合广泛应用。本文提出一种新
为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmo
如果你有一些数据点,他们是离散的。你要从中找到这些点的规律,就做一条直线,穿过尽可能多的点,使得这些数据和直线上所的估计的点的方差最小。找到的这条直线就是拟合直线。它代表了数据之间的线性规律
针对稀疏子空间聚类(sparsesubspaceclustering,SSC)和低秩子空间聚类(lowranksubspaceclustering,LRSC)这两种子空间聚类方法的聚类准确率和稳定性不
三维地形可视化中重要的地物模型需要使用CAD软件(3DStudioMAX/AutoCAD(3D)/MultiGen)构建的模型数据,来逼真表示城市的精细结构、材质特征及地物的内部形态,在将其和地形网格
为了获得较好的图像融合效果,针对传统相似度算法存在的不足,提出一种基于小波相似度加权的图像融合算法。采用小波相似度描述图像细节结构信息,并使用对比度敏感函数对不同尺度的小波系数进行加权,然后利用加权相
基于Contourlet系数相关性的图像融合算法,吕巍巍,许建龙,本文研究了将图像进行Contourlet分解后系数间的相关性,通过比较三种相关性系数在图像边缘特征以及纹理提取的效果,高频分解系数采�
利用LUV色彩空间的特性,提出将RGB色彩空间的目标特征描述转换到LUV色彩空间,从而解决目标表面特征变化造成的目标丢失现象,提高目标跟踪算法的鲁棒性。结合卡尔曼滤波和均值漂移跟踪算法的优点,通过一种
提出了一种基于HSI和QPSO(即基于量子行为的粒子群优化算法)的图像融合方法,HSI变换方法对多光谱图像和全色图像进行融合会丢失较多的光谱信息。利用QPSO算法来求解HSI变换中光谱强度分量的最优变
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