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本文分析了数据聚类算法BIRCH 的不足之处,提出了一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法——DVTD 算法,它结合密度和阈值双重参数,并根据数据集内在特征,动态改变阈值T,既可以控制CF 树的
正确的数字分接是PDH数字群路信号信息还原的前提。在高误码信道环境下,为实现可靠通信,提出了利用信源残留冗余来实现高容错数字同步分接的改进算法。算法通过挖掘PDH数据最底层的PCM信号中所残留的冗余,
通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用
为了解决高光谱遥感影像的特征融合问题,针对高光谱数据的维数高、信息量繁杂冗余、非线性而且数据量庞大特点,利用图谱理论非负稀疏保持嵌入的降维方法,提出基于光谱空间结合的非负稀疏保持嵌入的谱聚类进行样本的
针对语音信号的欠定卷积混合模型,提出一种基于快速独立分量分析和自适应非线性二元时频掩蔽的语音盲分离方法。对输入的混合语音信号进行快速独立分量分析,将结果进行自适应非线性二元时频掩蔽;重复进行这两步处理
论文《基于DBSCAN 聚类算法的研究与实现》,和大家分享~
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针对于标准二分图网络推荐算法(NBI)的物质扩散机制过于简单的问题,提出了基于聚类系数的改进NBI算法(简称NBICC)。推荐系统可以被抽象为一个有向加权二分图网络,在物质扩散的过程中,考虑到聚类系数
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