暂无评论
基于复Morlet小波SVM的负荷预测陈维荣1, 郑永康1, 戴朝华1, 王维博2(1.西南交通大学电气工程学院,四川成都610031;2.西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031)
针对用BP神经网络进行预测时权值难以确定的问题,提出了一种基于将灰色理论与BP神经网络相结合的预测算法。采用数量研究法,选取重庆市某供电局1999年到2006年的售电量作为样本,利用不同的灰色模型对样
pdf文档,中文 来源:华北电力大学学报
基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
代码通过MATLAB实现了电力负荷预测,代码使用BP网络模型
为了应付一个国家的互连电力系统的电力负荷需求和供给,我们需要提前预测其需求。 在本文中,我们使用模糊系统来短期预测电力负荷。 在这里,我们将温度,湿度,一年中的季节和一天中的时间段作为参数,这些参数决
神经网络电力系统短期负荷预测开题报告ppt,包括短期负荷的介绍,对于系统的建构
Electric load forecasting based on Elman neural network
基于平移小波变换的电力时间序列预测,结合多层感知器(MLP)
基于修正的一元线性回归模型的企业利润预测研究,张琛,那宝贵,本文针对一元线性回归模型进行研究,用马尔可夫链状模型对一元线性回归模型进行修正和改进,使得修正后的一元线性回归模型更加的
暂无评论