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图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点，而且这些点连接起来就构成了若干线条，这些线条就可以称为图像的边缘。Canny边缘检测算子是JohnF.Canny于1986年开发出来的一个多级
对于搞图像处理方面的技术人员可以参考一下
该程序可以将一幅图像中所有的边缘检测出来，效果很好。使用OpenCV实现，可以为初学者提供很大的参考价值。
随着计算机技术的飞速发展，图像边缘检测已成为图像处理的重要内容，它是图像分析的基本问题，是图像分割、特征提取和图像识别的前提。
本文详细介绍了边缘检测的一般步骤---以及两难问题-----
一种快速Hough变换改进算法及其在图像边缘检测中的应用
针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题，提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法。从二维经验模态分解理论出发，把图像分解为多尺度下的细节和轮廓，对图像分解
光谱图像技术在肉品检测中的应用，赵茂程，汪希伟，光谱图像技术正越来越多地应用于肉品检测中。从光谱成像系统分类上讲已应用推帚式与面成像式；从成像波段上主要集中在从可见/近��
随着电子元件的广泛运用,其表面缺陷快速准确的检测手段也得到了人们越来越多的重视.以图像处理技术为 基础,以晶振表面缺陷检测为具体事例,分析快速可靠的电子元件表面缺陷的图像检测方法.
卷积神经网络是一种非常适合处理图像识别的深度学习模型，本文详细介绍了卷积神经网络在图像检测中的应用技术。首先讲解了卷积神经网络的原理和模型架构，然后深入探讨了如何对输入数据进行预处理和预处理技巧，紧接
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