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将股票历史交易数据存入Access数据库,利用BP网络对历史交易数据进行建模。在此基础上,利用学习模型,分类或识别最近的股票交易数据,从而预测股票价格走势。
C++编写的基于MFC框架的交通标志识别,用BP神经网络做特征训练,数字分割做数字识别。
基于matlab的简易BP神经网络
基于BP神经网络的高校收费系统,姜丽伟,曲冰,自1997年高校收费并轨以来,学费逐年上涨。1997年高校学费是2000元、1998年至2000年分别上涨列3200元、3500、4500元。如果高校学费
为了提高数字识别的准确性和可靠性,将BP神经网络应用于数字识别,并考察了网络结构对系统实时性、识别效果的影响以及初始权值对收敛速度的影响,选取了最佳的隐层节点数和权值初始化函数,实现了基于BP神经网络
基于BP神经网络的手写数字识别,是基于Google推出的TensorFlow库并使用Python编写的手写数字识别系统,代码齐全!
基于MATLAB的BP神经网络代码示例,里面文件有M文件和mat数据文件,供MALTAB爱好者初步学习神经网络算法用。
基于BP神经网络的遥感图像分类,王文文,郭嗣琮,为了研究神经网络在遥感分类中的应用,从神经网络的特点和其它的遥感分类方法的比较上,说明神经网络应用遥感分类有着独特的优势
基于BP神经网络的图像Hash算法,张敏,康志伟,本文提出了一种基于BP神经网络的图像哈希算法。首先利用图像像素矩阵和构造的函数来训练BP神经网络,再将图像进行离散小波变换,�
基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
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