基于WiFi的井下指纹模定位算法

简单分析了基于RFID的人员定位技术、基于到达时间差TDOA的定位技术以及基于接受信号强度RSSI的定位技术。在此基础上针对煤矿井下巷道的特殊环境,提出了一种基于2点定位的井下人员精确定位算法。通过实

对于煤矿井下作业而言,实时掌握作业人员准确位置对于确保人身安全具有重要意义。当前,煤矿井下人员定位方法有很多种。文章分别从位置预测及位置更新角度对蒙特卡洛定位方法进行了较为全面的阐述,并对仿真实验结果

Wi-Fi指纹定位易受周围环境的影响，稳定性差；行人航迹推算（pedestriandeadreckoning，PDR）定位需要待定位目标的初始位置，且容易产生累计误差。针对上述问题，提出了一种基于PD

本文对基于近邻法的WIFI室内定位算法进行了研究和优化，通过对定位算法中的缺陷和问题进行分析，提出了一种改进方案，不仅提高了定位准确度，还降低了算法的时间复杂度和计算成本。本文详细介绍了算法的实现步骤

算法

煤矿井下环境复杂,作业点多且面广,造成井下作业人员分布复杂,管理不便,因此实时动态掌握井下人员的分布情况,实现人员精确定位显得十分重要。特别是在井下发生事故时,能及时知道井下人员的信息及确切位置,制定

针对目前矿井事故出现后不能精确确定人员位置而导致不能及时救援的现状,设计了一种基于Zigbee的井下人员定位系统。介绍了系统的整体设计,详细阐述了以CC2431为核心的传感器节点和以CC2530为核心

分析了国内外井下定位系统、避险系统的研究现状与应用的局限性。针对地磁导航技术的无源、自主定位特点,架构一种井下人员便携式的避险分析和地磁导航电子平台。从井下智能避险的角度,构建了基于地磁导航避险系统的

针对目前井下人员定位系统的不足,利用新兴的Zigbee技术组成无线网络来获取和传输井下人员的实时位置信息,并通过以太网传输到井上监控中心计算机。介绍了Zigbee技术、系统构成和功能、以及CC2431

针对煤矿井下人员定位的问题，提出了基于射频识别技术(RFID)的解决方案。介绍了射频识别的工作原理，分析了定位系统的组成及其工作原理，对系统的功能扩展进行了讨论。