针对传统植物识别方法工作任务量大,效率低下以及难以保证数据客观性的问题,提出了一种基于形状特征的植物叶片识别算法,并开发了一款C/S模式的植物叶片在线识别Android应用。叶片图像经预处理后,提取叶
由于大多数手机应用通过HTTP协议进行通信,传统的端口识别方法已经基本失效。另外,深度包检测和基于流统计特征的机器学习方法均存在手工设计特征和标记样本的困难。借鉴计算机视觉领域的优势,提出了一种基于视
随着机器学习方法的广泛应用,建筑物识别技术得到了快速的发展,识别的准确性一直是人们关注的重点。梯度方向直方图(HOG)特征提取方法中的梯度求解方式不能有效提取建筑物的边界特征,直接影响了识别的准确性,
为了更准确地描述图像的视觉特征,提高图像检索的查准率与查全率,提出了一种基于混合特征核的图像检索方法。该方法提取图像的颜色、纹理、SIFT特征,引入高斯核函数,建立图像的混合特征核模型,在高维的核空间
分形图像编码十余年来在图像处理尤其是图像压缩领域引起了人们的极大兴趣。但编码过程耗时长限制了它的应用范围。为了缩短编码时间,根据匹配均方根误差与新定义的规范块主对角和特征间的关系,提出了一个限制搜索空
提出了一种基于固有模态函数(IMF)能量熵的特征提取与选择方法。对三类信号进行了经验模态分解(EMD),得到IMF。对于不同类别的信号,同阶的IMF能量有明显的不同。选择IMF能量作为特征向量,并选判
为了解决可变光照条件下图像匹配困难这一问题,提出一种基于LTP(局部三值模式)特征的图像匹配方法。LTP是LBP(局部二值模式)的扩展,这种局部纹理描述算法较LBP更具有判别能力而且对于统一区域的噪声
提出一种基于纹理的背景建模方法,进行视频序列中运动目标的检测。其纹理的表征采用局部二元图(Local Binary Patterns,LBP)统一模式直方图,由于LBP纹理基本不受阴影的影响,使得灰度
针对无人水面艇视觉系统检测波浪问题,基于图像纹理特征,利用灰度共生矩阵的独立特征量,提出一种识别水面波浪等级的特征融合阈值法。该方法对波浪图像进行灰度级调整,计算灰度共生矩阵,提取其四个独立特征量,然
一种基于竞争获胜机制的特征选择方法,李成严,王晓东,针对现有的文本分类模型分类的精确度低,并且需要较长的分类时间,本文提出了一种基于竞争获胜机制的特征选择(TWFS)方法。该方法通