论文研究 基于存储理论和非线性离散优化的企业存储生态系统研究
仓储和转移策略是业务运营的重要组成部分。 研究了最优仓储和转移策略的问题。 以武汉沃尔玛为例,建立(s,S)随机存储策略模型,Markov链模型和非线性离散规划模型,旨在最大化每个分支的每个周期的利润并进一步最大化公司的总利润。每个周期的利润。 其中,随机存储策略模型为每个分支机构建立了一个安全的库存区域,即可以在不花费过多存储成本的情况下满足消费者的需求。 马尔可夫链模型用于获得每个分支失去销售机会的可能性。 非线性离散规划模型考虑了分支机构之间的水平转移,从而进一步最大化了公司的整体利润预期。 以上三个模型可用于制定库存策略,评估风险并为每个分支机构提供建议,以形成完整的存储生态系统并为公
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