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基于天牛须搜索的TV最小化算法在CT内重建中的应用
二叉树中须非递归改进算法，在普通算法的基础上，让遍历的效率更高，减少时间复杂度．
群体多样性的丧失是导致粒子群优化(PSO) 出现早期收敛的重要原因, 鉴于此, 对PSO 运动方程进行概率 特性分析, 指出了方程中学习参数的概率分布及参数间的相依性与群体多样性丧失之间的关系, 并提
改进型窗口滤波算法 提出一种滑动算法结构,帮助大家理解。
本文对图像处理中常用的中值滤波算法的几种加速改进算法进行了研究与对比,探讨了各种算法实现机制、处理效果及运算复杂度,提出一种新的基于直方图的分级查找中值滤波算法,通过对比实验表明,新算法提高了中值滤波
重点介绍了自适应中值滤波算法以及两种改进的自适应中值滤波算法。针对这3种滤波算法,对含有不同密度椒盐噪声的图像进行去噪实验。结果表明:改进算法去噪效果明显、能有效保护图像细节,PSNR保持在25 dB
为了加快无源定位的速度,提高定位精度,针对标准粒子滤波中的重要性函数和重采样所导致的样本枯竭问题,本文结合遗传算法和粒子滤波算法,提出一种改进的的粒子滤波算法,该算法优化了粒子在状态空间的分布特性,增
利用粒子滤波实现行人跟踪是视频智能监控的主要方法之一,但粒子滤波的粒子退化问题尚未得到一个比较理想的解决方法。本文利用重采样后的粒子集,构造经验分布函数,用支持向量机估计状态的后验
基于特征融合的粒子滤波算法可以将多个不同的特征进行融合，增强跟踪系统鲁棒性，但是现有的算法存在着特征显著性差，算法实时性不强以及融合策略不具备通用性的缺点。针对上述问题提出了一种适用于前车追踪系统的改
针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题，提出了一种改进的粒子滤波算法。该算法采用Unscented卡尔曼滤波器（UKF）产生系统的状态估计，并在量测更新过程中加入衰减记忆因子，消弱滤波器对历史信息的
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