针对人脸识别过程中仅靠人脸整体特征识别容易出现误识的问题，以及人脸局部特征的重要性。本着由粗到精的学习原则，设计了选择性多本征空间的多级人脸识别方法（SMEM）。首先对人脸划分为整体、上半部、鼻、眼四个本征区域；然后对各本征建立特征空间并构造BP神经网络人脸识别器；最后，以后验概率为依据，选择性调用各级识别器，直到类内阈值和类间阈值均满足设定值的分类为止。经实验证明，此方法有较高的识别精度。