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随着信息技术的快速发展，网络信息安全问题日益凸显。计算机科学与技术专业的毕业设计将聚焦于探讨网络个人信息安全领域，以揭示当前面临的挑战和威胁。这一研究将突出网络空间中个人信息的脆弱性，以及针对这些脆弱
1 引言 在线结构光多视角视觉测量系统应用中,系统标定通常是既 繁琐又关键的技术环节,由于算法复杂,目前还没有一种通用有 效的标准方法。由于 OpenCV 是一种开源计算机视觉库,实现了 大量通用算法
通过在分焦平面(DoFP)偏振相机前置相位延迟器,可将线偏振斯托克斯矢量的测量拓展为全斯托克斯矢量(FSV)的测量。针对基于DoFP相机的FSV偏振仪,提出了两种分别利用矩阵分解和伪逆模型估算FSV的
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探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性：由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性，损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策，提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法；针对邮件处理的特殊性，进一步提出了
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建立一个基于等级保护和贝叶斯网络的信息安全测评数据拓扑结构,对等级保护测评数据通过专家经验定性识别形成贝叶斯网络先验概率,通过历史资料形成的条件概率定量分析得出后验概率,利用贝叶斯网络因果推理算法,确
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