脑-机接口是一种全新的人机接口方式，在人脑与计算机或其他电子设备之间建立的直接的交流和控制通道。特征提取和分类是脑-机接口的关键。脑电信号经过预处理后，利用脑电信号的相对小波能量作为特征，采用主分量分析进行降维，然后利用概率神经网络对两类不同的意识任务（想象小手指运动和舌头运动）进行分类。离线分析结果表明，该方法在分类准确率上有很大的提高，从而为脑-机接口系统的特征提取和分类提供了新思路。