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用于多变量控制系统的PID神经元网络解耦控制matlab算法
摘 要:介绍了一种单神经元自适应控制的方法,并提出了在线调整的方法。该方法结构简单,便于在分散控制系统中实现。 0引言 在工业过程控制中,PID控制是历史最悠久、生命力最强的控制方式。这主要是因为
针对液压传动型风能发电装置的马达转速恒定输出问题,从提高风力发电机输出电压稳定性的角度出发,应用AMESim-Simulink联合仿真的方法,建立了风机模型、定量泵-变量马达液压系统数学模型,并应用模
针对液压支架所用的阀类零件加工要求,分析硬车切削试验时的工艺系统配置。主要分析数控车床(床身组件、主轴组件、导轨、刀台组件等)、刀具系统、工装夹具系统方面的组合配置。
关于倒立摆的控制,用了神经网络来实现PID控制,并比较了一下
本资源为单神经元PID控制的双闭环直流调速系统的Simulink仿真模型,应用了单神经元自适应PID控制器,参数已调好,可完美运行
液压动力机构由液压控制元件、执行机构和负载组成,对大多数液压控制系统来说,动力机构特性在很大程度上决定着整个系统的性能,是整个液压控制系统的基础,对于四通阀控制对称液压缸的研究,已有成熟的理论方法,但
RBF神经网络的结构增减神经元设计增减神经元增减神经元
基于模糊控制的电脑鼠行进速度的控制、关于怎么控制电脑书
1000个点连接的神经网络,改变突触连接强度,得到神经元不同的发放效果
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