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结合扩张矩阵理论，提出了一种简化规则抽取算法，该算法有效地解决了粗糙集约简算法生成的规则数量多、概括力不强的问题，并给出了相应的算法示例，示例结果证明了该算法能够有效地从信息安全事件和等级测评数据中抽
传统的基于行车路线最短的车辆调度优化模型难以满足电子商务物流配送实际需要,导致实际配送成本居高不下;或是过于强调线路最短,而难以按照客户的要求准时送货,失去市场竞争力。将传统车辆调度模型进行修改,以提
覆盖粒计算理论模型的研究大多停留在粒度空间的单个层面上进行讨论。已经有一些学者对覆盖粒度空间的层次进行了一些尝试。通过对目前已有的三种层次模型的分析，发现这些模型中存在一些问题。定义了一种新的覆盖上的
内部数据齐全，打开可容易运行粗糙集分类图像代码齐全
基于DSmT的粗糙集分类器
论文研究-测试代价敏感的粗糙集方法.pdf, 在粗糙集模型中，α量化不可分辨关系是强与弱不可分辨关系的推广形式.然而值得注
P-M模型利用扩散偏微分方程进行图像平滑，通过随梯度自适应变化的扩散系数实现去除噪声的同时保护图像边缘特征，为进一步提高图像视觉效果，希望在图像边缘附近进行逆扩散以增强边缘特征，为此提出了实现自适应边
在双论域粗糙集中，不论是理论上还是应用上，矩阵方法都是一种简单且高效的计算方法。利用矩阵的方法来研究双论域粗糙集。提出了双论域上的关系矩阵，通过关系矩阵以及关系矩阵的转置，构造了两个布尔方阵。利用这两
粗糙集理论知识库的属性重要度,体现的是去掉某个或某些属性前后的知识库分类变化的程度。对现有粗糙集理论的属性重要度确立方法的不足,充分考虑条件属性对决策的直接和间接的影响,提出一种新的基于粗糙集属性依赖
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