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针对动态变化的物流服务供应链状态,设计改进型QFD模型,利用模糊评估法对不同历史时期物流服务供应链绩效进行评价;利用前期评价结果,应用Markov预测方法对未来物流服务供应链进行预测,以达到更好控制绩
从知识发现和数据挖掘的角度,利用粗糙集和BP神经网络的基本理论和方法,建立基于粗糙集和BP神经网络的核心企业绩效改进决策模型框架结构,并给出其中的基于分辨矩阵的指标约简方法和基于梯度的BP算法。最后结
研究了一个制造商和多个供应商组成的两阶层供应链在供应链失效风险下的供应组合决策问题。运用条件风险价值(conditionalvalueatrisk,CVaR)风险度量准则对制造商的风险偏好进行测度,综
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针对集群式供应链中采购商选择供应商过程中出现的过约束问题,提出一种基于约束层次和模糊偏好的供应商评价选择模型。该模型基于约束层次理论,依据采购商对供应商约束的必需性程度,将约束分为强制性约束层和非强制
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