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给出了超空间上定义的几乎连续对应,δ-连续对应,弱δ-连续对应,θ-连续对应,几乎强θ-连续对应和弱连续对应之间的相互关系,并通过相应的反例加以说明。
流形学习算法及泛化研究,王欣,张闯,本文介绍了流形学习以及目前流形学习研究中的几种常见的算法:等度归映射算法(Isomap,IsometricMapping),拉普拉斯特征映射算法(LE��
在数据稀疏、数据非均匀分布和数据流形具有较大曲率的情况下,传统的局部切空间方法不能够有效地揭示流形结构。提出了一种泛化的ILTSA(GILTSA)流形学习方法,该方法以改进的局部切空间排列算法(ILT
统计学习理论的本质中文版,在网上找了很久才找到的资源,这里分享给大家~(虽然要积分....逃)
【内容介绍】统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统汁学的重要发展和补充,为研究有限样本情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的
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通过数学角度解读深度学习原理及其应用
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