暂无评论
针对短期风电功率概率预测,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与核最小最大概率回归机(KMPMR)相结合的方法。 KPCA方法可对数据进行预处理,在特征空间中有效提取模型输入的非线性主元;KMPMR方
基于LESLIE矩阵预测模型
概率预测对帐 目录纸包含所有tex文件。 目录模拟包含用于模拟研究的所有代码。 Directoy EnergyApplication包含用于预测不同来源的发电量的应用程序的结果。
通过对网络结构进行分析，将网络模型用有向图进行表示，为其建立了基于概率预测的网络数学模型，并以解决交通拥堵问题为例，对该模型进行实际应用，为其设计出相应概率预测算法。通过对算法进行分析，进而抽象出一个
在工程和经济领域,很多数据序列具有很强的振荡性,这些振荡序列用区间数表示将包含更多信息.三元区间数不仅包含系统特征的上下界,还在中间增加一个偏好值,对三元区间数序列的预测研究具有很好的应用价值.为了使
论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型.pdf,
基于模糊时间序列的自适应性预测模型,李雄彪,勾学荣,针对模糊时间序列模型中在预测时采用的模糊逻辑关系阶数的单一性和不确定性的问题,本文提出一种自适应性的模糊时间序列预测模型
基于VB的_灰色模型预测_和_线性回归预测
为提高短时交通流预测模型精度，分析了GM(1，1)模型和灰色Verhulst模型的特点，发现GM(1，1)模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，而Verhulst模型则适用于非单调
实现准确变形预测是变形监测的一个重要目的。在基于多模型预测结果的基础上,进而采用求加权平均值的方法构建综合预测模型,并利用粗糙集理论确定相应预测模型在综合预测模型中的权系数,据此则可得出较为准确的预测
暂无评论