论文研究 一种新的仪表指针识别方法研究 .pdf

针对智能手机佩戴位置多样性对移动用户行为识别结果的影响，提出一种位置无关的多模型移动用户行为识别方法。该方法通过计算手机加速度传感器所采集到的行为信号在不同佩戴位置的特征相似度，与预先计算的不同佩戴位

微博中的主观句包含着人们对事物的态度、倾向等信息。微博本身字数的限制和语言结构的自由，使得在微博中发现主观句面临着许多困难。借鉴传统文本处理使用的词性和情感词典两类特征，通过AdaBoost方法选择并

针对多传感器的目标识别问题，利用异类传感器数据多样性的特点，通过可信度的概念将多种数据进行融合。根据目标信息的不确定性，引入模糊物元分析法确定特性熵权，用Vague集表达目标的特征值，根据Vague度

为了改善机器人认知环境的能力，基于高效、简单、实用等设计目标，提出了一种通过物体表面凹凸度分割识别未知物体的方案。该方案以连续局部表面凹凸度取代布尔型判定，在结合表面凹凸度和法方向信息的基础上，提出一

提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法，通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取，最后通过SVM完成模式匹配。实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中。

针对传统人脸表情识别算法鲁棒性差，易受到人脸身份信息干扰的问题，在降噪自编码器的基础上，提出一种人脸表情识别算法。首先，从图片中检测出人脸部分，并进行尺度归一化处理；再构造堆栈式降噪自编码神经网络模型

针对普通被动测试方法的测试目标难以主动控制、被动机制下获取的测试数据实用性和充分性都较低等难点, 提出了新的测试方法。建立测试数据获取的被动机制, 对数据驱动的准被动测试法和目标驱动的准被动测试法的处

首先建立了隐蔽通信系统模型，再对该模型进行了安全分析，最后利用信号盲分离理论中的独立组件分析等方法对隐藏对象与掩蔽载体进行了分离，并给出了隐藏信息的估计算法。

把语法分析和Ontology结合起来，先利用领域Ontology里的概念、关系、关键字自动生成标注规则(Rule)，然后对文章、句子的语法结构进行分析，再利用语法分析的结果和先前生成的标注规则一起对文

在对交叉覆盖设计算法进行分析的基础上，针对该算法所显示的鲁棒性不强的问题，给出了一种改进的方法。模拟实验表明了这种改进能够明显地提高神经网络的泛化能力。