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头脑风暴优化是一种新的群体智能,它模仿了人类头脑风暴的过程。 本文提出了一种基于不确定性信息的改进型头脑风暴算法。 它采用亲和力传播聚类而不是k-means聚类。 同时,借鉴云滴算法的思想,引入了结合
我们研究了一种形式的广义不确定性原理（GUP），它在足够高的动量下导致消失的量子效应，即ΔxΔp〜0。 我们发现，这样的GUP可以使黑洞完全蒸发，但是该过程需要无限的时间才能实现，从而导致了亚稳态的残
在这封信中，我们证明了广义不确定性原理（GUP）中的无量纲参数可以受到LIGOScientific和处女座合作社发现的重力波事件GW150914的约束。首先，根据海森堡不确定性原理（HUP）和引力波事
为了使用反应堆中微子确定中微子质量层次，必须克服的挑战之一是非振荡反应堆中微子谱的理论不确定性：这是最近有人提出在反应堆中微子光谱附近增加一个探测器的原因之一。 JUNO实验。 将讨论频谱不确定性与模
随着同业及跨界竞争加剧,运营商4G DOU上涨,ARPU值下降, 剪刀差明显。但运营商为了保持市场竞争力,将持续进行较大的 资本开支,2020年后5G进入规模部署,预计各大运营商在网络 建设方面的投入
帮助企业针对供应链不确定性进行管理的好文章，任何行业的物流经理都可以看看！！
石油石化行业中期投资策略：基于不确定性下的确定性机会分析原油市场波动加剧，行业面临挑战与机遇并存。 一方面，全球经济增长放缓、地缘政治风险上升等因素导致原油价格波动加剧，给石油石化行业的盈利能力和
针对不确定性的在线树进行实验脚本。 这是我们在在线随机森林的预测间隔期间使用的脚本的集合。 它旨在用作更大的可重复性回购的一部分,可。 我们分别描述每个文件。 实验自动化 是使实验自动化的python
不确定性的概念在机器学习中是非常重要的,并且构成了现代机器学习方法论的一个关键元素。近年来,由于机器学习与实际应用的相关性越来越大,它的重要性也越来越大,其中许多应用都伴随着安全要求。
通过语义分析, 提出一种修正的粗糙集不确定性度量公理化定义. 首先, 对该定义的数学特征进行分析, 提出两种基于条件概率的粗糙集不确定性度量方法; 然后, 证明它们满足所提出的公理化定义, 并导出相应
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