研究基于知识系统(KBS)中知识的不确定性是开发KBS的重要问题,但现有模型化KBS几乎都是基于确定性知识的。以经典的CommonKADS模型为背景,采用模型化工程中的不确定性技术,研究KBS中不确定
离散制造企业车间生产不确定性生产调度研究,廖艳玲,刘爱军,车间调度问题已被证明是NP完全问题,同时制造车间充满了各种不确定因素,这些不确性因素在生产过程中的积累,可能导致调度结果与�
摘要:在分析常规的入侵检测方法难阻适应网络环境的问题及用户信息和专家知识的模糊性和不确定性基础上,提出将△三蟹韭中的习=确定性推理方法应用于网络入侵检 测系统.给出了一种基于模糊关系的不确定性的传播方
基于对不确定性多属性决策问题中ER方法的研究, 提出一种不确定性多属性决策中的改进ER方法,并证明该方法完全满足证据合成的4个公理.通过实例运算,进一步验证了新方法的有效性和合理性.
不确定度量化 用于不确定性量化的Julia软件包。 当前(非常有限)的功能包括: 基于仿真的可靠性分析(Monte Carlo,线路采样) 灵敏度分析(本地)
我们使用蒙特卡洛(Monte Carlo)引导程序作为一种方法,该方法从6700个实验相互3σ一致的初始数据集中模拟低于pion生产阈值的pp和np散射数据。 我们使用标准的协方差矩阵误差传播方法,将
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贸易政策不确定性与企业出口产品创新,赵永亮,曹馨月,政府制定政策以及出台政策的过程都具有不可观察性,同时又受到信息不对称等因素的影响,出口企业往往无法明确知道政府是否会改变
用以处理输电系统可靠性的不确定处理方法,很好很强大
针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的故障诊断不确定性知识融合推理方法。该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL本体语言扩展了本体对领域知识的不确定