毕业设计基于Android的手机字符识别软件的开发
整理好的车牌识别字符识别图片集，包含26个英文字符，每个字符100张训练图片，10个数字，每个数字50张训练图片，31个省份简称字符，每个20-50张训练图片。
利用eclipse平台，java与Tesseract技术实现的中文图像识别（OCR），要求先安装Tesseract3.0
通过matlab编写代码,实现字符的识别,并通过语音读出
基于神经网络的车牌识别,点击即可运行,内容包含:图像预处理,车牌水平矫正,字符分割,三层神经网络模型训练,字符识别显示,制作了简易的GUI界面,便于输出显示!
android_ocr工具
车牌字符识别:MFC中基于对话框,运用到OPENCV,BP神经网络中的知识,对单个字符进行识别。因为已经训练好了,所以只要导入数值就好了,不用再去训练了~~~`
一种改进的模版匹配车牌字符识别。可以很准确的实现车牌字符的识别，大大提高了车牌字符的识别率
车牌字符识别系统论文，用于车牌字符的识别。
里面包含不同的字符图片，通过模板匹配寻找特征值，进行字符分类。代码采用C++，运行环境：win7+VS2010.
用户评论