针对粒子滤波中如何设计重采样策略以解决“权值蜕化”, 同时又可避免“样本贫化” 的问题, 提出一 种基于分层转移的Monte Carlo Markov 链(MCMC) 重采样算法. 当样本容量检测出现
联合IBD通过MCMC进行IBD联合推理的Mathematica代码。也可从以下网站获得。 开始使用 在桌面克隆或下载ZIP。阅读“README_JointIBD.txt”。 Referen
We present a parameter estimate for continua, and He-like triplets of the high resolution X-ray spec
针对传统有限混合模型无监督学习算法不能处理参数维数变化的问题,提出了一种基于修正Gibbs 采样的无监督学习算法. 该算法的关键是,在每一次完全采样之后引入分布元的合并和剔除技术,即将利用均值、协方差
针对非合作接收的单通道同频数字调制混合信号,提出一种基于Gibbs采样的分离算法。该算法利用统计的方法获得未知符号序列概率密度的随机样本,运算复杂度随信道阶数的增加不呈指数增长。重点研究了基于单符号对
关于MCMC的一份不错的代码很不错可用于马尔可夫场图像分割
实验 4 周期信号的合成、分解及吉布斯现象
生物序列motif识别问题是当今生物信息学面临的一个复杂问题,要设计一个能识别所有motif的方法几乎是不可能的。针对该问题,在免疫遗传算法中引入了统计估计,提高了motif识别的精度,根据个体的浓度
压缩感知_用平移变换平移法(cycle_spinning)消除gibbs效应
二维CFT具有无限数量的换向守恒电荷，称为量子KdV电荷。 我们研究了在高温下这些电荷具有化学势的广义吉布斯合奏。 在较大的中央电荷限制下，可以以鞍点近似值计算分区函数。 我们将KdV电荷的集合值与微
用户评论