提出并设计了模糊 ART 神经网络的结构、 学习规则和识别算法。 为了把该算法应用于人脸识别， 定义了相似函数和 匹配搜索方法， 通过向量柱状图提取人脸特征， 并用模糊 ART 神经网络对向量柱状图生成的特征向量进行识别。仿真实验 结果表明，对于快速学习和非快速学习，不同的人具有不同的识别率，各有不同的警戒参数值可以使神经网络到达在线最 大识别率 82.25%和 86%。