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论文研究-基于贝叶斯CAViaR模型的油价风险研究.pdf, CAViaR模型是常用的VaR估计方法之一,但通常面临参数估计和模型检验的困难.本文发展了贝叶斯CAViaR模型用于分析油价风险,并考察该
针对攻击路径预测方法中存在的因路径冗余而导致的节点置信度错误计算问题,提出了攻击可行性概念,并改进了基于贝叶斯推理的似然加权法。通过对子攻击路径进行成本—收益分析,提出了基于攻击可行性的攻击路径生成算
针对现有的企业运行指标分析方法只强调动态或静态信息,不易实现二者结合的情况,建立了用于企业运行指标因果分析的动态贝叶斯网络模型,这种模型可将时间片间的指标动态时序因果关系与时间片内指标静态因果联系融为
探讨了基于概率阈值的贝叶斯邮件过滤模型的局限性:由于很少考虑所设定阈值的适用性和实用性,损失了一定的召回率。改进贝叶斯决策,提出了基于随机变量的较小错误分类决策方法;针对邮件处理的特殊性,进一步提出了
基于贝叶斯原则的信息需求建模,王盼盼,侯越先,会话检索是一个较为复杂的信息检索任务。用户需要进行多次检索才能满足当前的信息需求。目前,为了建模会话检索中的用户的信息需��
:针对基于信息论的贝叶斯网络结构学习算法中结点集越大计算效率越低的缺点,采用主元分析(PCA)对样本数据降维,减少构造网络的结点数量,提高贝叶斯网络结构构造算法的效率。应用基于PCA方法构造贝叶斯网络
一个将OWL本体直接转换成贝叶斯网络的原型系统
本文介绍了贝叶斯定理和贝叶斯网络的基本概念,提出可以利用贝叶斯网络表示和处理智能信息系统中的不确定性,讨论了贝叶斯网络的推理方法,并给出一个示范性 的例子,阐述字使用贝叶斯网络进行不确定推理的过程。
态势评估与威胁估计的关键是充分利用较低层 次的信息融合数据,在较高层次上对战场态势和威胁 目标进行评估。战场态势评估重在对敌行为模式的表 示,而威胁估计重在根据敌方的破坏能力、机动能力 和行动意图,综
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